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本發(fā)明涉及破碎機設(shè)備領(lǐng)域，具體涉及一種破碎機給料量智能控制方法、裝置及可讀介質(zhì)，其方法包括：S1，構(gòu)建初始的目標料位預(yù)測模型，并將其作為當前輪次的目標料位預(yù)測模型進入下一步驟；S2，實時獲取破碎機進料口外的進料圖像，對進料圖像處理后確定進料粒徑分布，將設(shè)定的破碎機目標負載和進料粒徑分布輸入當前輪次的目標料位預(yù)測模型，輸出當前輪次的目標料位；S3，獲取實時給料速度和實時料位，根據(jù)實時給料速度、實時料位和當前輪次的目標料位計算目標給料速度，以解決調(diào)整滯后性的問題；
轉(zhuǎn)讓貴州優(yōu)質(zhì)螢石礦。該礦位于貴州黔西南州，目前采礦權(quán)，備案的礦石資源量300多萬噸，平均品位45.9%，地下開采，配有20萬噸/年浮選廠。證照齊全，歡迎有意者致電詳談。
對智能礦山的認識； 智能選礦關(guān)鍵技術(shù)； 質(zhì)量在線檢測技術(shù)； 工藝智能控制技術(shù)； 研究成果及應(yīng)用；
出售紅星時產(chǎn)150-200噸移動破碎站
磨礦浮選智能控制的工程實踐，唐雅婧，中國恩菲工程技術(shù)有限公司，根據(jù)現(xiàn)場了解情況，目前4000t/a選礦廠處理的礦石來礦差異較大，包括：高峰山42#礦、高峰山低硫、老廠塘坑、老區(qū)低硫、大箐低硫、大箐42 #礦等礦種。不同礦石之間的浮選特性存在差異，其藥劑制度、工藝參數(shù)等均有差異。
杜浩，蘭州理工大學(xué)材料工程專業(yè)碩士研究生?，F(xiàn)階段主要研究方向為基于視覺傳感電弧增材制造路徑規(guī)劃及成形控制。
河南 - 鄭州
2025年05月09日 ~ 11日
