權(quán)利要求書： 1.一種基于數(shù)字孿生系統(tǒng)的高爐鼓風(fēng)機(jī)和TRT機(jī)組故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：構(gòu)建高爐鼓風(fēng)機(jī)和TRT機(jī)組系統(tǒng)的三維模型； S2：通過采集現(xiàn)場實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和計(jì)算虛擬數(shù)據(jù)，搭建高爐鼓風(fēng)機(jī)和TRT機(jī)組數(shù)字孿生系統(tǒng)； S3：基于數(shù)字孿生系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)剔除； S4：利用改進(jìn)的振動(dòng)頻譜占比提取方法進(jìn)行時(shí)頻域特征提取； S5：根據(jù)時(shí)頻域特征以及設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)構(gòu)建基于Adam算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法； S6：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果保存在數(shù)字孿生系統(tǒng)，形成設(shè)備故障部件的故障信息的三維動(dòng)態(tài)展示，生成診斷報(bào)告，并推送給現(xiàn)場管理人員； 步驟S4所述的改進(jìn)的振動(dòng)頻譜占比提取方法，具體包括如下步驟：S41：獲取設(shè)備的振動(dòng)時(shí)域波形信號x(n)＝[x1,x2,x3…xN]，其中xN為振動(dòng)加速度值，N為采樣點(diǎn)數(shù)； S42：對振動(dòng)時(shí)域波形信號進(jìn)行快速傅里葉變換FFT，根據(jù)傅里葉變換公式：其中0≤k≤N?1,n為第n個(gè)采樣數(shù)據(jù)，k為頻域上的第k個(gè)數(shù)據(jù)，WN?j*2*π/N r ＝e 是旋轉(zhuǎn)因子，設(shè)N＝2 ，將x(n)分為前后各一半，得到兩個(gè)長為N/2的序列，經(jīng)整合計(jì)算得到：S43：得到FFT后的振動(dòng)信號頻域值[f1,|X(1)|；f2,|X(2)；…fN,|X(N)|]，其中，f1,f2,…,fN為FFT后的頻率值，|X(1)|,|X(2)|,…,,|X(N)|為對應(yīng)頻率下頻率幅值； S44：計(jì)算設(shè)備的特征頻率，分別為0.5倍頻、1倍頻、1.5倍頻、2倍頻、2.5倍頻、3倍頻、 3.5倍頻、4倍頻、高倍頻，記為：[f0.5X,f1x,f1.5X,f2X,f2.5X,f3X,f3.5X,f4X,fnX]，倍頻為基頻的倍數(shù)，基頻等于1倍頻； 其中，fnX為高倍頻的頻率，即大于4倍頻的頻率， 其中f1X為1倍頻的頻率，r為設(shè)備的轉(zhuǎn)速，得到設(shè)備的特征頻率為：此處n為高倍頻，表示大于4倍頻的所有頻率； S45：計(jì)算特征頻率的頻譜占比： ①fi為第i個(gè)頻率值，如果 則選取所有的fi對應(yīng)幅值綜合作為0.5倍頻的幅值，得到0.5倍頻的幅值占比為： ②同理，如果 fj為第j個(gè)頻率值，得到1倍頻的幅值占比為：③同理，如果 fa為第a個(gè)頻率值，得到1.5倍頻的幅值占比為：④同理，如果 fb為第b個(gè)頻率值，得到2倍頻