權(quán)利要求書： 1.一種焚燒爐渣分選方法，其特征在于，所述方法包括：獲取焚燒爐渣可見光圖像，對所述焚燒爐渣可見光圖像進行灰度處理得到焚燒爐渣灰度圖像，根據(jù)所述焚燒爐渣灰度圖像中像素點的梯度幅值和相同梯度幅值的像素點的數(shù)量，確定網(wǎng)格邊長，基于所述網(wǎng)格邊長對所述焚燒爐渣灰度圖像進行圖像劃分，確定多個初始網(wǎng)格，將每個所述初始網(wǎng)格的中心點作為初始種子點；根據(jù)所述初始網(wǎng)格中像素點的灰度值，確定斷點像素點，根據(jù)所述初始網(wǎng)格內(nèi)所述斷點像素點的數(shù)量和所述網(wǎng)格邊長，確定所述初始網(wǎng)格的連續(xù)程度，基于所述連續(xù)程度和相鄰的兩個所述初始網(wǎng)格中所述斷點像素點的位置，確定相鄰的所述初始網(wǎng)格間的相似程度，根據(jù)所述相似程度對相鄰的所述初始網(wǎng)格進行網(wǎng)格合并，得到目標(biāo)網(wǎng)格；其中，計算初始網(wǎng)格內(nèi)斷點像素點的數(shù)量和初始網(wǎng)格的面積的比值作為連續(xù)程度；根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)格中像素點的所述連續(xù)程度和所述初始種子點的數(shù)量，確定所述目標(biāo)網(wǎng)格的待選數(shù)量，選擇所述目標(biāo)網(wǎng)格中梯度幅值最大的所述待選數(shù)量個像素點作為待選種子點，確定所述待選種子點的重要程度，根據(jù)所述重要程度從所述待選種子點中選擇目標(biāo)種子點；根據(jù)所述目標(biāo)種子點對所述焚燒爐渣灰度圖像進行超像素分割處理，得到目標(biāo)圖像塊，對所述目標(biāo)圖像塊進行語義識別，得到識別結(jié)果，將所述識別結(jié)果作為所述焚燒爐渣的分選結(jié)果；所述基于所述連續(xù)程度和相鄰的兩個所述初始網(wǎng)格中所述斷點像素點的位置，確定相鄰的所述初始網(wǎng)格間的相似程度，包括：確定相鄰的兩個所述初始網(wǎng)格為第一初始網(wǎng)格與第二初始網(wǎng)格，計算所述第一初始網(wǎng)格中的每個斷點像素點分別與所述第二初始網(wǎng)格的所有斷點像素點的距離值，確定其中的最小距離值，將所述第一初始網(wǎng)格中的所有所述斷點像素點對應(yīng)的所述最小距離值的累加值作為所述第一初始網(wǎng)格和所述第二初始網(wǎng)格間的初始距離值；將第一初始網(wǎng)格的連續(xù)程度作為第一連續(xù)程度，將第二初始網(wǎng)格的連續(xù)程度作為第二連續(xù)程度，根據(jù)所述第一連續(xù)程度、所述第二連續(xù)程度與所述初始距離值確定所述相似程度；所述根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)格中像素點的所述連續(xù)程度和所述初始種子點的數(shù)量，確定所述目標(biāo)網(wǎng)格的待選數(shù)量，包括：計算所述目標(biāo)網(wǎng)格中像素點的所述連續(xù)程度和所述初始種子點的數(shù)量的乘積作為數(shù)量乘積，對所述數(shù)量乘積進行向上取整處理，得到所述待選數(shù)量；所述根據(jù)所述初始網(wǎng)格中像素點的灰度值，確定斷點像素