權利要求書： 1.一種金屬軋機的張力智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：獲得連軋機架設置位置信息，基于所述連軋機架設置位置信息確定機架設置距離；獲得軋制要求參數(shù)、軋機入口原料參數(shù)；將所述軋制要求參數(shù)、軋機入口原料參數(shù)輸入張力控制分析模型，獲得張力控制要求；獲得機架區(qū)間內(nèi)設置的張力測量設備，確定張力測量信息；判斷所述張力測量信息是否滿足所述張力控制要求，當滿足時，持續(xù)當前控制信息；當不滿足時，獲得張力偏差值，基于所述張力偏差值對當前控制信息進行張力調(diào)整控制。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：通過圖像采集設備對軋機入口原料進行多角度圖像采集，獲得圖像采集信息集；對所述圖像采集信息集按照預設分割大小進行網(wǎng)格分割；將分割后的圖像采集信息輸入卷積核模型，利用預設圖像特征對分割后的圖像采集信息進行遍歷比對，確定遍歷特征比對結果；基于所述遍歷特征比對結果，確定原料各部位的尺寸信息、表面平整度信息；根據(jù)所述原料各部位的尺寸信息、表面平整度信息，獲得軋機入口原料參數(shù)。3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述軋制要求參數(shù)、軋機入口原料參數(shù)輸入張力控制分析模型之前，包括：獲得金屬軋機軋制工作記錄，其中，所述金屬軋機軋制工作記錄中包括軋制要求參數(shù)、軋機入口原料參數(shù)以及對應的張力控制信息；對所述金屬軋機軋制工作記錄進行降噪、補齊預處理；按照預設數(shù)據(jù)分配比例將預處理后的金屬軋機軋制工作記錄進行數(shù)據(jù)隨機分配，獲得訓練數(shù)據(jù)集、測試數(shù)據(jù)集；構建神經(jīng)網(wǎng)絡結構，利用所述訓練數(shù)據(jù)集、測試數(shù)據(jù)集對所述神經(jīng)網(wǎng)絡結構進行訓練、測試，獲得所述張力控制分析模型。4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，獲得所述張力控制分析模型之后，包括：獲得軋機流程信息；根據(jù)所述軋機流程信息、連軋機架設置位置信息，構建流程鏈條，其中流程鏈條中包括多個節(jié)點，每個節(jié)點與張力測量設備設置位置相匹配；獲得軋輥設置參數(shù)，并基于各流程鏈條節(jié)點的所述軋輥設置參數(shù)、軋機入口原料參數(shù)、張力控制信息對應關系，構建馬爾科夫鏈預測模型；將所述張力控制分析模型的輸入數(shù)據(jù)、輸出結果，輸入所述馬爾科夫鏈預測模型進行驗證，判斷達到軋制要求參數(shù)的概率是否達到預設要求；當達到時，確定所述張力控制分析模型。5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述判斷達到軋制要求參數(shù)的概率是否達到預