本發(fā)明公開了一種實驗藥劑供應預測方法和系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：S1：收集歷史數(shù)據(jù)和最新數(shù)據(jù)；S2：對數(shù)據(jù)進行預處理，構建數(shù)據(jù)庫；S3：構建利用數(shù)據(jù)庫訓練好的長短期記憶神經網絡模型；S4：利用數(shù)據(jù)庫對神經網絡模型進行驗證；S5：利用已訓練好的神經網絡模型對實驗藥劑供應進行預測；S6：梳理供應清單，完成供應；S7：將步驟S6的樣本錄入數(shù)據(jù)庫中，形成新的樣本數(shù)據(jù)庫，以供模型學習；通過長短期深度神經網絡模型的建立和訓練，對客戶所需的藥品進行精準預測，優(yōu)化了常規(guī)供貨，降低了溝通成本，提高了工作效率；解決了庫存積壓，藥品變質，危廢處理，安全事故的問題。