權(quán)利要求書： 1.一種濕法脫硫裝置的全過程智能運行調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)包括污染物脫除模塊、在線監(jiān)測模塊、優(yōu)化控制模塊和智慧建模模塊； 所述污染物脫除模塊包括脫硫裝置，用于污染物脫除； 所述在線監(jiān)測模塊用于監(jiān)測收集脫硫裝置歷史運行數(shù)據(jù)以及實時運行數(shù)據(jù)并傳輸給智慧建模模塊、優(yōu)化控制模塊； 所述優(yōu)化控制模塊根據(jù)實時運行工況，通過多目標多工況的全局優(yōu)化算法實時評估不同工況下污染物吸收脫除系統(tǒng)的運行成本，計算實現(xiàn)出口濃度穩(wěn)定達標條件下脫硫裝置能耗物耗最優(yōu)的濕法脫硫裝置最佳運行參數(shù)組合，并通過智能控制算法實現(xiàn)對脫硫裝置關(guān)鍵參數(shù)的調(diào)控； 所述智慧建模模塊采用混合建模方法，涵蓋多種污染物、多種吸收劑、多種反應(yīng)器類型，實現(xiàn)氣態(tài)污染物濃度及關(guān)鍵運行參數(shù)的多斷面準確預(yù)測； 所述智慧建模模塊，結(jié)合氣態(tài)污染物的生成?吸收?轉(zhuǎn)化機理，采用機器學(xué)習(xí)的方法利用實際生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，建立氣態(tài)污染物生成?吸收?轉(zhuǎn)化全流程機理與數(shù)據(jù)耦合模型，涵蓋多種污染物、多種吸收劑、多種反應(yīng)器類型，實現(xiàn)氣態(tài)污染物濃度及關(guān)鍵運行參數(shù)的多斷面準確預(yù)測； 所述多種污染物包括SO2、SO3、HCl、HF；所述多種吸收劑包括鈣基吸收劑、鎂基吸收劑、鈉基吸收劑、氨基吸收劑、海水；所述多種反應(yīng)器類型包括噴淋空塔、強化傳質(zhì)塔、pH值分區(qū)塔；所述多斷面包括鍋爐出口、吸收塔入口和出口； 氣態(tài)污染物生成?吸收?轉(zhuǎn)化全流程機理與數(shù)據(jù)耦合模型的構(gòu)建包括下述步驟：(1)構(gòu)建氣態(tài)污染物生成過程模型，其包括下述步驟：步驟S101：通過機理分析爐內(nèi)二氧化硫生成過程的影響機制，由先驗知識獲得影響爐內(nèi)二氧化硫生成的關(guān)鍵參數(shù)，初步確定爐內(nèi)二氧化硫生成模型的輸入?yún)?shù)； 步驟S102：利用在線監(jiān)測系統(tǒng)采集不同負荷Ai和不同煤種Si下的鍋爐歷史運行數(shù)據(jù)和煤質(zhì)數(shù)據(jù)，其中鍋爐歷史運行數(shù)據(jù)包括鍋爐燃燒溫度T，給煤量B，一次風(fēng)量G1，二次風(fēng)量G2； 煤質(zhì)數(shù)據(jù)包括飛灰系數(shù)afh，收到基灰分Aar，收到基低位發(fā)熱量Qnet,ar，灰分中CaO、MgO、Fe2O3物質(zhì)的質(zhì)量分數(shù)a1，a2，a3； 步驟S103：利用步驟S102中收集的歷史運行數(shù)據(jù)，篩選特殊工況點下不同變量的變化規(guī)律，分析關(guān)鍵因素變化到脫硫裝置入口SO2濃度響應(yīng)的純延遲時間，將不同變量的純延遲時間對齊，并將數(shù)據(jù)異常點去除得到歷史