權(quán)利要求書(shū)： 1.一種風(fēng)機(jī)故障分析方法，其特征在于，包括：連續(xù)采集待測(cè)風(fēng)機(jī)的風(fēng)機(jī)軸承的振動(dòng)數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)，并獲得所述振動(dòng)數(shù)據(jù)的速度有效值和沖擊量平均值；將所述速度有效值、所述沖擊量平均值以及所述溫度數(shù)據(jù)分別進(jìn)行線性擬合，并將獲得的線性擬合參數(shù)和預(yù)先確定的標(biāo)準(zhǔn)擬合參數(shù)對(duì)比，獲得第一特征信息；將所述速度有效值和所述沖擊量平均值進(jìn)行形態(tài)分布參數(shù)運(yùn)算，并將獲得的形態(tài)分布參數(shù)和預(yù)先確定的標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)分布參數(shù)進(jìn)行對(duì)比，獲得第二特征信息；將所述振動(dòng)數(shù)據(jù)和所述溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換，獲得對(duì)應(yīng)的頻譜值；并根據(jù)預(yù)先創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別所述頻譜值，獲得第三特征信息；根據(jù)所述第一特征信息、所述第二特征信息以及所述第三特征信息，利用預(yù)先確定的每種風(fēng)機(jī)故障類型對(duì)應(yīng)的三種特征信息的組合特征，確定當(dāng)前所述待測(cè)風(fēng)機(jī)的故障類型。2.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)機(jī)故障分析方法，其特征在于，預(yù)先確定所述標(biāo)準(zhǔn)擬合參數(shù)的過(guò)程，包括：獲取至少連續(xù)一天內(nèi)帶有故障標(biāo)簽的振動(dòng)樣本數(shù)據(jù)和溫度樣本數(shù)據(jù)；并獲得所述振動(dòng)樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的速度有效值樣本和沖擊量平均值樣本；根據(jù)各個(gè)所述振動(dòng)樣本數(shù)據(jù)和所述溫度樣本數(shù)據(jù)的采集時(shí)間點(diǎn)，將所述速度有效值樣本、所述沖擊量平均值樣本和所述溫度樣本數(shù)據(jù)均分別按照不同分割時(shí)長(zhǎng)分割獲得多組對(duì)應(yīng)的第一樣本數(shù)據(jù)；將同一分割時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間段采集的每組所述第一樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合，獲得對(duì)應(yīng)的每組樣本線性擬合方程的斜率樣本、最大值和最小值之間差值樣本；分別將每組所述斜率樣本和所述差值樣本分別和設(shè)定的多個(gè)不同大小的斜率閾值以及多個(gè)不同大小的差值閾值進(jìn)行對(duì)比，分別獲得多組第一對(duì)比結(jié)果，并判斷所述第一對(duì)比結(jié)果和所述故障標(biāo)簽是否一致；其中，所述第一對(duì)比結(jié)果和所述故障標(biāo)簽一致包括，所述故障標(biāo)簽為故障狀態(tài)，所述第一對(duì)比結(jié)果為所述斜率樣本大于所述斜率閾值且所述差值樣本大于所述差值閾值；或者，所述故障標(biāo)簽為非故障狀態(tài)，所述第一對(duì)比結(jié)果為所述斜率樣本不大于所述斜率閾值或所述差值樣本不大于所述差值閾值；利用尋優(yōu)算法獲得第一正確率最高時(shí)對(duì)應(yīng)的分割時(shí)長(zhǎng)、斜率閾值和差值閾值作為所述標(biāo)準(zhǔn)擬合參數(shù)中的標(biāo)準(zhǔn)分割時(shí)長(zhǎng)、標(biāo)準(zhǔn)斜率閾值和標(biāo)準(zhǔn)差值閾值；其中，所述第一正確率為在同一分割時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的同一組所述第一樣本數(shù)據(jù)中對(duì)同一所述斜率閾值同一所述差值閾值的所述第一對(duì)比結(jié)果和所述故障標(biāo)簽一致的第一樣本數(shù)據(jù)所占比例。