權(quán)利要求書： 1.一種基于紅外熱像儀的攪拌摩擦焊核心區(qū)溫度在位表征方法，其特征在于，具體步驟如下：步驟1：建立攪拌摩擦焊過(guò)程有限元仿真模型；步驟2：從建立的有限元仿真模型中提取攪拌摩擦焊焊接過(guò)程中表面特征點(diǎn)溫度與核心區(qū)峰值溫度和最低溫度的數(shù)據(jù)集；步驟3：設(shè)計(jì)支持向量回歸機(jī)算法模型；給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)(x1，y1)，…，(xN，yN)構(gòu)成輸入空間；其中，xi，i＝1,…,N，為焊件的表面特征點(diǎn)溫度，是一個(gè)一維輸入量；yi，i＝1,…,N，為核心區(qū)溫度值包括核心區(qū)峰值溫度和最低溫度，是一個(gè)一維目標(biāo)量；SR算法采用非線性變換 把原始輸入空間中的數(shù)據(jù)映射到一個(gè)高維特征空間中，再在這個(gè)高維特征空間中使用ε不敏感損失函數(shù)進(jìn)行線性回歸，從而得到目標(biāo)量與輸入量在原空間內(nèi)的非線性回歸效果即建立焊件表面溫度與核心區(qū)溫度的關(guān)聯(lián)關(guān)系；在高維特征空間中構(gòu)造的最優(yōu)線性函數(shù)為：Tf(x)＝w*φ(x)+b(1)式中w為權(quán)值向量；b為偏置項(xiàng)；ε不敏感損失函數(shù)的定義為：SR優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)為：其中C＞0為懲罰系數(shù)，決定了對(duì)誤差大于ε的懲罰程度；為每個(gè)樣本點(diǎn)引入松弛變量ξi，*ξi有：為求解式(4)，構(gòu)造Lagrange函數(shù)：T其中，α＝[α1,…,αN]≥0， 為L(zhǎng)agrange乘子；分別對(duì)w，b求偏微分并令它們等于0，可得式(5)的對(duì)偶問(wèn)題為：其中k(xi,xj)為核函數(shù)，選用RBF核函數(shù)，其具有光滑性好、徑向?qū)ΨQ與參數(shù)簡(jiǎn)單優(yōu)點(diǎn)，函數(shù)如下所示：其中σ＞0是可調(diào)的核參數(shù)；對(duì)式(6)進(jìn)行求解得SR的回歸估計(jì)如下所示：步驟4：設(shè)置支持向量回歸機(jī)算法模型的參數(shù)與核函數(shù)，輸入焊件表面特征點(diǎn)溫度與核心區(qū)溫度數(shù)據(jù)，區(qū)分訓(xùn)練集和測(cè)試集；步驟5：以均方根差為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)步驟3中的支持向量回歸機(jī)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試；步驟6：將紅外熱像儀布置在機(jī)床主軸前方，進(jìn)行單軸肩攪拌摩擦焊實(shí)驗(yàn)，通過(guò)紅外熱像儀獲得焊接過(guò)程中焊件表面特征點(diǎn)溫度，使用訓(xùn)練好的支持向量回歸機(jī)算法模型，將紅外熱像儀測(cè)得的焊件前進(jìn)側(cè)后退側(cè)特征點(diǎn)溫度作為輸入，實(shí)現(xiàn)焊接過(guò)程中核心區(qū)峰值溫度與最低溫度的預(yù)測(cè)。 說(shuō)明書： 基于紅外熱像儀的攪拌摩擦焊核心區(qū)溫度在位表征方法技術(shù)領(lǐng)域[0001] 本發(fā)明屬于攪拌摩擦焊(FrictionStirWelding，F(xiàn)SW)溫度檢測(cè)領(lǐng)域，涉