權(quán)利要求書： 1.風機葉片圖像分割與網(wǎng)格優(yōu)化拼接方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、連續(xù)采集單面風機葉片的圖像構(gòu)成待拼接的一組原始圖像；S2、利用U?net算法對一組原始圖像的每個原始圖像進行圖像前景分割，提取風機葉片主體部分形成一組待配準圖像；S3、將每個待配準圖像網(wǎng)格化，對每個待配準圖像的網(wǎng)格頂點建立從1到m的索引，然后把網(wǎng)格頂點的x,y坐標表示為一個2m維度的向量，＝[x1y1x2y2…xmym]，定義關(guān)于的全局能量函數(shù)，并對能量函數(shù)最小化得到網(wǎng)格頂點最優(yōu)解 為：其中，ψa()為對齊誤差項；ψl()為局部相似性項；ψg()為全局相似性正則項；ψline()為直線保持正則項；λl、λg、λline分別為局部相似項、全局相似性項、直線保持約束項的調(diào)節(jié)權(quán)重；S4、根據(jù)網(wǎng)格頂點最優(yōu)解，進行圖像映射和像素融合，完成圖像拼接；一組待配準圖像為N個，對一組待配準圖像進行編號為i，i＝1～N，利用SIFT算法提取每個待配準圖像特征點并對重疊區(qū)的特征點進行匹配，得粗匹配特征點對集合，利用隨機抽樣一致性算法剔除粗匹配特征點對集合中的誤匹配對，得有效匹配特征點對集合；確定有效匹配特征點對集合內(nèi)的特征點所在四邊形網(wǎng)格，用該四邊形網(wǎng)格的頂點坐標線性描述對應(yīng)特征點的位置，并確定網(wǎng)格頂點匹配對，得網(wǎng)格頂點匹配對集合；對齊誤差項ψa()為：其中，J為存在重疊區(qū)的圖像對集合； 為 所在四邊形的網(wǎng)格頂點ij坐標的線性加權(quán)；M 為網(wǎng)格頂點匹配對集合； 與 為一對有效匹配特征點對。2.如權(quán)利要求1所述的風機葉片圖像分割與網(wǎng)格優(yōu)化拼接方法，其特征在于，局部相似性項ψl()為：其中， 為幾何變換前的網(wǎng)格頂點坐標， 為幾何變換后的網(wǎng)格頂點坐標，為幾何變換前的網(wǎng)格對角線向量， 為幾何投影變換后的網(wǎng)格對角線向量； 為 的變換矩陣，Ei表示全部網(wǎng)格的對角線向量集。3.如權(quán)利要求2所述的風機葉片圖像分割與網(wǎng)格優(yōu)化拼接方法，其特征在于，全局相似性項ψg()為：其中， 為權(quán)重函數(shù)； 與 為對角線相似變換函數(shù)；si和θi為全局幾何變換參數(shù)。4.如權(quán)利要求2所述的風機葉片圖像分割與網(wǎng)格優(yōu)化拼接方法，其特征在于，利用LSD算法對風葉圖像中的直線l進行提取，得直線集合L，在每條直線l上采集個n樣點，得每條直線的樣點集合直線保持約束項ψline()為：其中，[al,bl]