權(quán)利要求書(shū)： 1.一種基于FPGA的改進(jìn)局部線性嵌入風(fēng)機(jī)軸承故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S1、采集風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)下的齒輪箱軸承信號(hào)數(shù)據(jù)；S2、對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將高維信號(hào)數(shù)據(jù)向量化，構(gòu)建風(fēng)機(jī)齒輪箱軸承的原始數(shù)據(jù)空間，利用余弦相似度計(jì)算原始空間中每個(gè)樣本點(diǎn)的前p個(gè)近鄰點(diǎn)；S3、計(jì)算每個(gè)樣本點(diǎn)周?chē)那皃個(gè)近鄰點(diǎn)的距離之和并排序，根據(jù)排序結(jié)果對(duì)每個(gè)樣本點(diǎn)的鄰域分配近鄰點(diǎn)；S4、挖掘局部鄰域內(nèi)的局部線性結(jié)構(gòu)和近鄰結(jié)構(gòu)，對(duì)局部線性嵌入的權(quán)重進(jìn)行重構(gòu)；S5、根據(jù)重構(gòu)后的權(quán)重，構(gòu)建最小誤差函數(shù)，計(jì)算低維映射矩陣；S6、將得到的低維映射集合輸入至支持向量機(jī)中，根據(jù)支持向量機(jī)的分類結(jié)果對(duì)風(fēng)機(jī)齒輪箱進(jìn)行故障診斷，得到并輸出故障診斷結(jié)果；其中，步驟S2進(jìn)一步包括：S21、將高維數(shù)據(jù)向量化，得到原始數(shù)據(jù)空間 ，其中，N為樣本點(diǎn)數(shù)，D為高維數(shù)據(jù)維數(shù)；S22、利用余弦相似度計(jì)算每個(gè)樣本點(diǎn)周?chē)那皃個(gè)近鄰點(diǎn)，余弦相似度的計(jì)算公式為；其中， , 表示的是樣本 的第t維, 的值越大， 與 之間的相似度越高， 表示樣本 和 之間的余弦相似度，q表示樣本個(gè)數(shù)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于FPGA的改進(jìn)局部線性嵌入風(fēng)機(jī)軸承故障診斷方法，其特征在于，步驟S3進(jìn)一步包括：S31、計(jì)算每個(gè)樣本點(diǎn)周?chē)那皃個(gè)近鄰點(diǎn)的距離之和，計(jì)算公式為 ；其中 表示第i個(gè)樣本點(diǎn)與其前p個(gè)近鄰點(diǎn)的距離之和；S32、對(duì)計(jì)算的近鄰點(diǎn)之和進(jìn)行排序，給定近鄰點(diǎn)k的范圍[kmin,kmax]；S33、通過(guò)公式 為每個(gè)樣本點(diǎn)選擇鄰域內(nèi)近鄰點(diǎn)的個(gè)數(shù)， 表示第1個(gè)樣本點(diǎn)與其前p個(gè)近鄰點(diǎn)的距離之和， 表示最后一個(gè)樣本點(diǎn)與其前p個(gè)近鄰點(diǎn)的距離之和。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于FPGA的改進(jìn)局部線性嵌入風(fēng)機(jī)軸承故障診斷方法，其特征在于，步驟S4的具體過(guò)程包括：S41、計(jì)算樣本點(diǎn)鄰域內(nèi)局部線性結(jié)構(gòu)權(quán)重，計(jì)算公式為 ;其中 表示 和 之間的重構(gòu)權(quán)值，如果 是 的鄰居，則 可由 計(jì)算，反之 , 表示 的權(quán)重系數(shù)向量（ 表示 和 之間的重構(gòu)權(quán)值）；S42、計(jì)算樣本點(diǎn)鄰域內(nèi)的近鄰結(jié)構(gòu)權(quán)重，計(jì)算公式為;S43、對(duì)局部線性結(jié)構(gòu)權(quán)重和近鄰結(jié)構(gòu)權(quán)重進(jìn)行融合，公式為，其中 表示調(diào)節(jié)參數(shù)， ；其中， 為重構(gòu)權(quán)重， 為原始權(quán)重， 為包含近鄰結(jié)構(gòu)權(quán)重。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于FPGA的改進(jìn)局部線性嵌