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球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)方法

952   編輯:中冶有色網(wǎng)   來(lái)源:太原理工大學(xué)  
2024-05-20 14:24:32
權(quán)利要求書: 1.一種球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:s v 向球磨機(jī)滾筒中填充物料,采集球磨機(jī)在不同料位的振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X; s v s v 根據(jù)采集到的振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X計(jì)算振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X的特征參數(shù); s v 將振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X的特征參數(shù)作為TBM模型的輸入,訓(xùn)練TBM模型,通過(guò)多次訓(xùn)s v 練,在使TBM模型的優(yōu)化函數(shù)取最小值時(shí),建立振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X的特征參數(shù)與預(yù)測(cè)料位的TBM模型,并通過(guò)特征參數(shù)計(jì)算預(yù)測(cè)料位;具體包括:在訓(xùn)練集中尋找k個(gè)最鄰近樣本并得到每個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的信度,第k個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的信度為 2 2 其中, Φ(d)=γexp(?d),d=g(x?xi) ,xi為鄰近值,x為訓(xùn)練集中的樣本,γ為常數(shù); 對(duì)計(jì)算得到的k個(gè)信度 進(jìn)行DS合成,合成結(jié)果為:根據(jù)DS合成結(jié)果計(jì)算預(yù)測(cè)料位,計(jì)算結(jié)果為:重復(fù)前述步驟,當(dāng)優(yōu)化函數(shù)的值w達(dá)到最小值時(shí),得到參數(shù)g,并計(jì)算得到預(yù)測(cè)料位。 2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)方法,其特征在于,在根據(jù)采集到的振動(dòng)信號(hào)s v s v X及振聲信號(hào)X計(jì)算振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X的特征參數(shù)的步驟中,包括步驟:s v s v 對(duì)輸入的振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X 進(jìn)行預(yù)處理,得到振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X的分幀信號(hào);預(yù)處理方式包括:預(yù)加重、分幀和加窗處理; s v s v 對(duì)預(yù)處理后的每幀信號(hào)進(jìn)行FFT變換,將時(shí)域信號(hào)x(n)、x(n)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)x (k)、xs v (k),再計(jì)算其模的平方得到能量譜P(k)、P(k); s v 對(duì)所得能量譜P(k)、P(k)進(jìn)行Mel濾波,并取對(duì)數(shù),得到:其中,其中L為濾波器個(gè)數(shù),Hi(k)、Hj(k)三角濾波器的傳遞參數(shù); s 對(duì)梅爾濾波的結(jié)果進(jìn)行離散余弦變換,得到MFCC系數(shù)A(n)作為振動(dòng)信號(hào)X 及振聲信號(hào)v X的特征參數(shù),計(jì)算公式為 3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)方法,其特征在于,TBM模型訓(xùn)練的優(yōu)化函數(shù)為 其中 是預(yù)測(cè)料位,y是真實(shí)料位。 4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)方法,其特征在于,在采集球磨機(jī)在相應(yīng)料位s v 的振動(dòng)信號(hào)X及振聲信號(hào)X的步驟中,是通過(guò)傳感器采集球磨機(jī)筒壁或者軸承上的振動(dòng)信號(hào),及通過(guò)安裝在球磨機(jī)周圍麥克風(fēng)采集振聲信號(hào)。 5.根
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