權(quán)利要求書： 1.一種基于改進(jìn)量子遺傳算法的雙饋風(fēng)機(jī)變流器參數(shù)辨識方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 步驟一、構(gòu)建雙饋風(fēng)機(jī)變流器的辨識模型，確定待辨識參數(shù)； 步驟二、對雙饋風(fēng)機(jī)施加擾動，并采集施加擾動后的雙饋風(fēng)機(jī)變流器d軸和q軸的參數(shù)，獲取雙饋風(fēng)機(jī)變流器d軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線與辨識模型的輸出響應(yīng)曲線、雙饋風(fēng)機(jī)變流器q軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線與辨識模型的輸出響應(yīng)曲線； 步驟三、通過改進(jìn)量子遺傳算法辨識參數(shù)，并輸出辨識結(jié)果； S1將步驟二中獲得的雙饋風(fēng)機(jī)變流器d軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線與辨識模型的輸出響應(yīng)曲線、雙饋風(fēng)機(jī)變流器q軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線與辨識模型的輸出響應(yīng)曲線輸入辨識模型中，采用傳統(tǒng)量子遺傳算法對雙饋風(fēng)機(jī)變流器d軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線與辨識模型的輸出響應(yīng)曲線、雙饋風(fēng)機(jī)變流器q軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線與辨識模型的輸出響應(yīng)曲線根據(jù)公式(1)和(2)所示的目標(biāo)函數(shù)單獨(dú)擬合多次產(chǎn)生多個(gè)種群，并采用公式(1)和(2)計(jì)算每個(gè)種群中每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度值；采取精英保留策略保留每個(gè)種群中適應(yīng)度值較高的多個(gè)個(gè)體并提取這些個(gè)體的優(yōu)秀基因片段，構(gòu)建初始記憶庫； 其中，yd(i)和yq(i)分別為雙饋風(fēng)機(jī)變流器d軸和q軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線， 和分別為雙饋風(fēng)機(jī)變流器辨識模型d軸和q軸的輸出響應(yīng)曲線，Δyd和Δyq分別為雙饋風(fēng)機(jī)變流器d軸和q軸的擬合誤差，n為輸出響應(yīng)曲線的長度，i表示采集時(shí)刻點(diǎn)； S2采用改進(jìn)量子遺傳算法辨識雙饋風(fēng)機(jī)變流器的參數(shù)，包括種群的初始化和進(jìn)化； S2?1種群的初始化：設(shè)置初始種群Q(t0)有M(M>P)個(gè)隨機(jī)產(chǎn)生的個(gè)體，計(jì)算所有個(gè)體的適應(yīng)度值，將初始種群Q(t0)中適應(yīng)度值較低的P個(gè)個(gè)體的電流內(nèi)環(huán)PI控制器的比例系數(shù)Kp2和電流內(nèi)環(huán)PI控制器的積分系數(shù)Ki2對應(yīng)的基因片段全部用步驟S1的初始記憶庫中的優(yōu)秀基因片段進(jìn)行替換，確保父代的優(yōu)秀特征遺傳給子代，得到初代種群Q(t)，完成初代種群的初始化； S2?2種群的進(jìn)化：測量初代種群Q(t)中每個(gè)個(gè)體的確定解P(t)，采用改進(jìn)量子遺傳算法對機(jī)側(cè)變流器d軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線與辨識模型的輸出響應(yīng)曲線、機(jī)側(cè)變流器的q軸的實(shí)際輸出響應(yīng)曲線與辨識模型的輸出響應(yīng)曲線進(jìn)行整體擬合，整體擬合的目標(biāo)函數(shù)滿足公式(3)；通過公式(3)計(jì)算每個(gè)確定解P(t)的適應(yīng)度值，并以