本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的球團(tuán)礦質(zhì)量智能評級(jí)方法及裝置，涉及磁鐵礦氧化球團(tuán)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1、制備球團(tuán)礦，獲取光鏡球團(tuán)礦圖片；S2、對光鏡球團(tuán)礦圖片進(jìn)行中值濾波；S3、對中值濾波后的光鏡球團(tuán)礦圖片進(jìn)行HSV變換；S4、對HSV變換后的光鏡球團(tuán)礦圖片進(jìn)行Gamma校正；S5、將校正后的光鏡球團(tuán)礦圖片輸入改進(jìn)的U?Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到光鏡球團(tuán)礦圖片的微觀特征；S6、將微觀特征輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到球團(tuán)礦對應(yīng)的等級(jí)。采用本發(fā)明，可以避免人為操作的誤差，保證評價(jià)指標(biāo)的精度，實(shí)現(xiàn)球團(tuán)礦強(qiáng)度性能及冶金性能指標(biāo)的預(yù)測，為球團(tuán)礦優(yōu)化調(diào)控奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)也為優(yōu)化球團(tuán)礦烘燒工藝，為改善球團(tuán)礦強(qiáng)度提供了新的思路和方法。