本發(fā)明提出了一種精煉爐脫硫終點預報方法和系統(tǒng)，該方法包括：獲取精煉爐脫硫預報所需的數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)包括鋼種、冶煉工藝信息和冶金機理模型參數(shù)；基于冶金和機器學習原理建立精煉脫硫過程綜合模型；對冶煉工藝信息實時數(shù)據(jù)進行預處理，然后將精煉爐脫硫預報所需的數(shù)據(jù)作為精煉脫硫過程綜合模型的輸入，優(yōu)化精煉脫硫過程綜合模型，形成基于工業(yè)實體的虛擬映射，得到滿足誤差的脫硫速率?；谠摲椒?，還提出了一種精煉爐脫硫終點預報系統(tǒng)。本發(fā)明通過使用機器學習的方法計算鋼渣界面面積和傳質(zhì)系數(shù)，進而計算脫硫速率，實現(xiàn)了冶金煉鋼工序過程中脫硫工藝反應過程的數(shù)字化展示，解決了由于設(shè)備、工藝原因造成的冶金機理模型計算誤差問題。