一種基于K近鄰分類的連鑄坯縱裂紋在線檢測(cè)方法，屬于鋼鐵冶金連鑄檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法對(duì)縱裂紋和正常工況下同列熱電偶溫度的溫度變化率進(jìn)行拼接得到溫度樣本以及樣本庫(kù)；利用KNN分類算法和指定參數(shù)K對(duì)樣本庫(kù)和在線實(shí)時(shí)檢測(cè)的同列熱電偶溫度預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行分類，識(shí)別和預(yù)報(bào)連鑄坯縱裂紋。本發(fā)明以原始溫度數(shù)據(jù)的溫度變化率為輸入，結(jié)合無需對(duì)樣本庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練的快速分類方法KNN，可直接對(duì)在線實(shí)時(shí)溫度進(jìn)行鑄坯縱裂紋檢測(cè)，具有檢測(cè)效率快、準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn)，為提高連鑄坯質(zhì)量提供有利工具。