本發(fā)明涉及一種Pd?Ir雙金屬納米團(tuán)簇結(jié)構(gòu)分步優(yōu)化方法，屬于納米技術(shù)領(lǐng)域。在指定的球內(nèi)半徑隨機(jī)生成初始結(jié)構(gòu)并結(jié)合單金屬最優(yōu)結(jié)構(gòu)，通過BHGA算法優(yōu)化初始結(jié)構(gòu)，得到候選結(jié)構(gòu)，再利用DFT進(jìn)一步優(yōu)化候選結(jié)構(gòu)，得到全局最優(yōu)結(jié)構(gòu)。BHGA算法是標(biāo)準(zhǔn)BH算法和GA算法的結(jié)合，標(biāo)準(zhǔn)的BH算法本身是結(jié)合MC隨機(jī)擾動(dòng)，局部優(yōu)化過程采用最陡梯度下降法。在各個(gè)局部局部最小值之間利用MC隨機(jī)擾動(dòng)進(jìn)行變換，通過BH算法得到一部分候選解，再進(jìn)行遺傳算法搜索全局最優(yōu)解。本發(fā)明對遺傳算法的交叉部分結(jié)合了球切變換，通過上述改進(jìn)，可以大大降低計(jì)算量和迭代步數(shù)，有效的提高搜索效率和能量的收斂速度。