一種基于離線數(shù)據(jù)增強(qiáng)的固廢數(shù)據(jù)集生成方法，具體包括：手動標(biāo)注第一固廢數(shù)據(jù)集A1；對第一固廢數(shù)據(jù)集A1進(jìn)行離線數(shù)據(jù)增強(qiáng)生成第二固廢數(shù)據(jù)集A2，合并第一固廢數(shù)據(jù)集A1和第二固廢數(shù)據(jù)集A2，形成合并固廢數(shù)據(jù)集；使用深度學(xué)習(xí)模型對合并固廢數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練；使用訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型對未標(biāo)注的固廢數(shù)據(jù)集D進(jìn)行預(yù)測；通過查詢函數(shù)找出深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測不準(zhǔn)確的圖像集，并進(jìn)行手動標(biāo)注得到第三固廢數(shù)據(jù)集B1；對第三固廢數(shù)據(jù)集B1進(jìn)行離線數(shù)據(jù)增強(qiáng)生成第四固廢數(shù)據(jù)集B2。本發(fā)明提出的方法可以生成大量固廢數(shù)據(jù)集，快速有效地構(gòu)擴(kuò)充固廢數(shù)據(jù)集，從而有助于深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，進(jìn)一步提升固廢識別的準(zhǔn)確率。