本發(fā)明涉及一種基于高光譜圖像空間特征和光譜特征融合的固廢識(shí)別方法，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、特征識(shí)別、融合識(shí)別，獲得最終識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明可以在線自動(dòng)識(shí)別固廢中存在的大部分材料，包括有機(jī)物和無(wú)機(jī)物，以及各種顏色的材料。本發(fā)明所述的識(shí)別方法結(jié)合了多種特征并經(jīng)過(guò)試驗(yàn)選擇了對(duì)應(yīng)特征較優(yōu)的識(shí)別模型，獲得的結(jié)果可以相互彌補(bǔ)，利用融合識(shí)別模塊可以平衡利用各個(gè)識(shí)別結(jié)果。最終獲得的種類綜合考慮了多種特征和算法，結(jié)果穩(wěn)定，正確率高。