本發(fā)明公開了一種基于深度學習的海面船只辨識方法，包括如下步驟：步驟一，利用無人機拍攝海上船只視頻作為訓練視頻；步驟二，對步驟一中獲得的訓練視頻進行解幀處理，獲得多張船只圖片構(gòu)成訓練數(shù)據(jù)集；步驟三，對Faster?R?CNN算法進行訓練，獲得最終Faster?R?CNN模型；步驟四，利用無人機拍攝海上船只視頻作為測試視頻；步驟五，利用步驟三獲得的Faster?R?CNN模型對步驟四中獲得檢測數(shù)據(jù)集進行檢測，最后輸出相應的船只檢測結(jié)果。本發(fā)明的基于深度學習的海面船只辨識方法，通過步驟一至步驟三的設置，便可利用無人機采集實際的視頻作為訓練集訓練算法，然后通過步驟五實現(xiàn)對于船只進行辨識，如此相比于現(xiàn)有技術中采用網(wǎng)絡圖片進行訓練精度更高。