本公開提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成及目標檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取包括有至少兩個候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集，所述至少兩個候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括網(wǎng)絡(luò)組成模塊；在確定需要對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集中的候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行變異的情況下，基于預訓練的強化學習網(wǎng)絡(luò)對所述候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括的至少一個網(wǎng)絡(luò)組成模塊進行變異，得到變異神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；基于變異神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集進行更新，得到更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集；所述更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集包括的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)符合預設(shè)性能要求。本公開通過強化學習網(wǎng)絡(luò)可以學習到的較好的變異關(guān)系，在快速達到搜索收斂的同時，還使得所構(gòu)建的更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集的網(wǎng)絡(luò)性能更佳。