本發(fā)明的隱寫分析方法屬于信息安全領(lǐng)域中信息隱藏技術(shù)的一種。方法通過檢測語音載體中是否含有秘密信息，用于對抗量化索引調(diào)制(QIM，Quantization?Index?Modulation)隱寫術(shù)的非法使用。本發(fā)明以G.723.1語音編碼器為載體，針對QIM隱寫方法進行檢測。方法在對G.723.1語音編碼矢量量化過程中，QIM隱寫前后，碼字索引值分布特性的變化進行分析的基礎(chǔ)上，進行兩項工作：(1)通過對索引的分布和轉(zhuǎn)移概率矩陣進行量化，使用主成分分析法進行降維處理，得到維數(shù)較低的特征向量，并通過實驗驗證了降維后的特征向量仍對QIM隱寫靈敏；(2)將提取的特征向量作為支持向量機(SVM，Support?Vector?Machine)分類器的輸入，針對不同類別的語音樣本進行實驗，通過大量樣本訓練分類器，進行隱寫分析實現(xiàn)與性能分析。