本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)腫瘤標(biāo)志聯(lián)合檢測(cè)輔助診斷肝癌的方法，包括以下步驟：收集病人的血樣標(biāo)本；采用化學(xué)發(fā)光免疫檢測(cè)試劑盒分別測(cè)定血清中甲胎蛋白（AFP）、癌胚抗原（CEA）、糖類抗原125（CA125）含量；運(yùn)用可見(jiàn)分光度法測(cè)定血清中的唾液酸（SA）的水平；偶氮砷Ⅲ終點(diǎn)法測(cè)定血清中的Ca水平；利用統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，以診斷靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)；采用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，得到訓(xùn)練好的模型；用訓(xùn)練好的模型對(duì)相應(yīng)的測(cè)試集進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明所述方法準(zhǔn)確率高，并且可以很好地區(qū)分肝癌和良性及正常，推廣應(yīng)用前景好。