本發(fā)明公開一種基于模擬退火算法的近紅外光譜特征波長的選擇方法,挑選最少波數(shù)點數(shù),重復隨機選擇k個波數(shù)點;建立校正集和預測集的初始PLS模型,計算對應(yīng)初始PLS模型的交互驗證均方根誤差值;用模擬退火算法從全光譜中選擇同校正集化學值高度相關(guān)的最優(yōu)k個波數(shù)點,使窗口寬度動態(tài)遞增以確保模擬退火保算法得到全局最優(yōu)解;結(jié)束時比較各個窗口寬度下波數(shù)點集合對應(yīng)的建模效果,得出最佳窗口寬度和最佳波數(shù)點組合,建立最終PLS模型。本發(fā)明通過窗口寬度動態(tài)遞增,消除人工指定窗口寬度帶來的主觀因素影響,采用Metropolis準則判斷入選波數(shù)點的重要性,既保證算法快速收斂,又避免了模擬退火算法陷入局部最優(yōu)解而錯過全局最優(yōu)解,具有更高的可靠性和精度。