本發(fā)明實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種標記訓練樣本的方法、服務器、計算設備及存儲介質，包括：將樣本輸入第一預測模型，所述樣本包括待預測問題及預測查詢內容；確定所述第一預測模型輸出的第一預測答案滿足第一預設條件時，將所述第一預測答案作為所述樣本的標簽；將包含標簽的樣本作為第二預測模型進行訓練的訓練樣本；所述第二預測模型用于使用與所述第一預測模型不同的預測方式來進行答案預測。無需人工根據(jù)待預測問題在預測查詢內容中進行答案的標注，節(jié)省了人力、財力成本；相比于人工標注，提高了標記訓練樣本的正確率和效率；此外，具有不同預測方式的預測模型之間相互提供訓練樣本，有助于多個預測模型相互之間的優(yōu)化學習。