本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)的自動識別算法領(lǐng)域，具體涉及一種多分量雷達信號脈內(nèi)調(diào)制方式識別方法。獲取幾種不同脈內(nèi)調(diào)制方式的單分量或交疊多分量雷達信號的時頻圖像；利用圖像處理算法，對雷達信號時頻圖像進行預(yù)處理，將雷達信號中包含的信號類型作為標簽，制作訓(xùn)練集和測試集；設(shè)計基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)提取雷達信號時頻圖像特征，設(shè)計基于強化學(xué)習(xí)的多分量信號分類網(wǎng)絡(luò)獲取分類識別結(jié)果；訓(xùn)練、測試、完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)；實現(xiàn)多分量信號的分類識別。本發(fā)明所述的多分量雷達信號識別算法在低信噪比情況下，具有廣泛的雷達信號類型適應(yīng)范圍和較高的識別準確率，實現(xiàn)了隨機交疊多分量雷達信號的脈內(nèi)調(diào)制方式識別。