本發(fā)明公開了一種基于深度確定性策略的車輛邊緣計(jì)算任務(wù)卸載方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，包括：對車輛邊緣計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行建模，基于系統(tǒng)模型，建立基站覆蓋范圍內(nèi)的車輛用戶與所述基站之間的通信模型以及所述基站覆蓋范圍內(nèi)的車輛用戶的計(jì)算模型；根據(jù)通信模型和計(jì)算模型，將車輛邊緣計(jì)算系統(tǒng)的任務(wù)卸載功率分配過程描述為馬爾科夫決策過程，建立狀態(tài)空間、動作空間及獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，得到深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架；利用DDPG算法得到最優(yōu)任務(wù)卸載功率分配策略。本發(fā)明所提供的方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，通過DDPG算法解決VEC環(huán)境隨機(jī)且動態(tài)的問題，求得車輛用戶最優(yōu)功率分配測量，最小化功率消耗與延遲。