本發(fā)明公開了一種基于上下文學習的電力物聯(lián)網(wǎng)海量終端接入控制方法，應用于電力物聯(lián)網(wǎng)海量終端接入控制，該方法由構建系統(tǒng)模型、構建最大化網(wǎng)絡總能效模型、算法設計三個步驟構成，該方法利用快速上行鏈路授權、強化學習和預測算法的結合，不需要預先知道未來信道狀態(tài)、終端隊列積壓等信息的情況下，便可以動態(tài)調(diào)整上行鏈路授權策略，在滿足終端接入服務質(zhì)量需求的同時，能夠提高網(wǎng)絡總能效。