本發(fā)明公開了一種基于聲振多域譜與近紅外光譜信息融合的梨果早期內(nèi)部病害無損檢測方法及裝置，所述檢測方法是，同時完成早期病害梨果和健康果進(jìn)行聲振多域譜和近紅外透射光譜采集，得到的原始數(shù)據(jù)集經(jīng)過預(yù)處理、特征提取后構(gòu)建最佳特征集，然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分別建立融合聲振多域譜特征與透射光譜特征的判別模型，實(shí)現(xiàn)早期內(nèi)部病害梨果的準(zhǔn)確判別。通過上述方式，該方法及裝置能夠快速準(zhǔn)確的檢測出具有早期內(nèi)部病害的梨果，盡可能實(shí)現(xiàn)內(nèi)部病害的早發(fā)現(xiàn)，對提高梨果商品率和市場競爭力，促進(jìn)梨果產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展具有重大意義。