本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的肉類新鮮度高光譜圖像可視化無損檢測(cè)方法，克服了傳統(tǒng)無損檢測(cè)方法存在的檢測(cè)精度穩(wěn)定性和可靠性差的缺點(diǎn)。該方法的技術(shù)方案為：a、采集肉類樣本的高光譜反射圖像；b、提取高光譜反射圖像在不同波段下的光強(qiáng)均值、圖像熵、能量均值特征；c、分別建立三種特征和儀器破壞性檢測(cè)獲得的TVB-N的偏最小二乘預(yù)測(cè)模型，并獲得關(guān)于TVB-N的無權(quán)重融合預(yù)估模型；e、采集待測(cè)肉樣的高光譜圖像，輸入到建立好的無權(quán)重融合模型得到各像素的TVB-N預(yù)測(cè)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)肉樣腐敗程度和區(qū)域的可視化檢測(cè)。該方法能夠在多數(shù)肉樣無損的情況下，實(shí)現(xiàn)肉類新鮮度的快速可視化檢測(cè)，具有簡單快速度、預(yù)測(cè)精度高、魯棒性好的優(yōu)點(diǎn)。