本發(fā)明提供一種采用近紅外光譜圖像特征的水稻霉變程度檢測(cè)方法，包括：獲得已知不同霉變狀態(tài)稻谷的近紅外光譜圖像數(shù)據(jù)；以所述近紅外光譜圖像數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，獲得所述近紅外光譜圖像的圖像特征；利用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)自適應(yīng)推理機(jī)制，建立稻谷霉變程度與其近紅外圖像的圖像特征之間映射模型；獲得待測(cè)稻谷的近紅外光譜圖像數(shù)據(jù)；獲得所述待測(cè)稻谷的近紅外光譜圖像的圖像特征；利用所述映射模型獲得所述待測(cè)稻谷的霉變狀態(tài)。本發(fā)明方法可以實(shí)現(xiàn)稻谷霉變程度無損檢測(cè)。