本發(fā)明提供了一種檢測葉菜類作物冠層水分含量的方法，對光譜進行濾波后，采用后向區(qū)間偏最小二乘算法，遺傳算法及連續(xù)投影算法，對特征波長進行梯度提?。粚χ饕晥D像及俯視圖像進行小波去噪后，提取冠幅投影面積、冠幅周長及株高作為葉菜類作物的長勢特征，提取RGB空間和HSI空間各顏色分量均值作為顏色特征，從RGB空間和HSI空間構(gòu)建的6個顏色共生矩陣中提取熵、二階矩、對比度和同質(zhì)性作為紋理特征；采用核主成分分析對特征波長及圖像特征降維，利用極限學習機算法建立葉菜類作物冠層水分含量的檢測模型；本發(fā)明利用多種化學計量學算法及圖像處理方法，全面獲取了葉菜類作物冠層的內(nèi)部和外部信息，實現(xiàn)了葉菜類作物冠層水分含量的無損檢測。