一種基于高光譜圖像的核桃仁品質(zhì)檢測(cè)方法，通過(guò)采集核桃仁的高光譜圖像，針對(duì)核桃仁脂肪含量和蛋白質(zhì)含量的特征光譜篩選，建立核桃仁脂肪含量和蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)模型；采用特征光譜與圖像信息相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)了基于完整度和表皮色澤的核桃仁外觀品質(zhì)分類。本發(fā)明解決了當(dāng)前核桃仁分級(jí)生產(chǎn)中人工挑選生產(chǎn)成本高，分級(jí)隨意性大，難以對(duì)內(nèi)部品質(zhì)進(jìn)行分辨，化學(xué)檢測(cè)對(duì)樣品具有破環(huán)性，檢測(cè)時(shí)間也較長(zhǎng)的技術(shù)難題，為核桃仁品質(zhì)的快速無(wú)損識(shí)別提供一種可行的方法。