本發(fā)明公開了一種用于茶葉外形品質(zhì)檢測(cè)的高光譜特征波段優(yōu)化方法，屬于農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)與控制領(lǐng)域。該方法主要分為兩個(gè)階段，第一階段是獲取可見(jiàn)/近紅外光譜數(shù)據(jù)，通過(guò)設(shè)計(jì)的FWCA算法篩選光譜特征波段，初步壓縮高光譜圖像數(shù)據(jù)；第二階段是對(duì)初步壓縮壓縮后的高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA，進(jìn)一步精細(xì)優(yōu)化高光譜特征波段。本發(fā)明解決了常規(guī)高光譜圖像分析數(shù)據(jù)量大、共線性信息多、計(jì)算成本高等問(wèn)題；具有提升數(shù)據(jù)壓縮率、減少CPU處理時(shí)間及保證特征波段選擇的穩(wěn)定性等有益效果。