本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模糊能量主動(dòng)輪廓模型的高光譜圖像分割方法，該方法適用于高光譜圖像的多目標(biāo)快速輪廓提取。通過(guò)定義初始輪廓將待分割圖像劃分為具有不同隸屬度值的兩部分，根據(jù)兩部分的平均強(qiáng)度重新計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的隸屬度，如果圖像的能量變小，則更新該像素點(diǎn)的隸屬度，否則維持初始隸屬度不變，直到圖像總能量達(dá)到最小完成分割。本發(fā)明基于模糊能量主動(dòng)輪廓模型的高光譜圖像分割方法的應(yīng)用是農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地與純度快速無(wú)損檢測(cè)。本發(fā)明在對(duì)玉米種子高光譜圖像中的多個(gè)玉米種子目標(biāo)輪廓精確提取的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了玉米種子產(chǎn)地與純度的無(wú)損檢測(cè)，具有簡(jiǎn)單快速、準(zhǔn)確度高和可靠性好的優(yōu)點(diǎn)。