本發(fā)明公開了一種大灰度梯度背景下的微小缺陷分割方法；屬精密焊件的無損檢測領(lǐng)域。該方法先采用疊加去噪去除檢測圖像中的脈沖噪聲，然后提取感興趣的區(qū)域，此后分別在感興趣的區(qū)域中進(jìn)行小波去噪和形態(tài)學(xué)模擬背景，最后結(jié)合背景相減算法實(shí)現(xiàn)大灰度梯度背景下的微小缺陷分割。有益效果是提高了小缺陷檢測的客觀性、一致性和檢測效率。