本發(fā)明是一種基于近紅外光譜的蘋果分類方法，其包括以下步驟：第一步，蘋果近紅外光譜的采集；第二步，用主成分分析方法對蘋果的近紅外光譜數據進行降維處理；第三步，記錄蘋果種類的標簽值；第四步，利用處理后的近紅外光譜數據、蘋果種類的標簽值結合支持向量機算法建立蘋果品種分類模型，進而實現對蘋果品種的分類和識別。本發(fā)明解決了蘋果分類工作中消耗人力資源、時間較多的問題，并能夠有效解決高質量蘋果市場中以次充好的問題。本發(fā)明具有檢測速度快，分類準確率高，分類效率高，無損檢測等優(yōu)點，可實現不同品種蘋果的有效分類，給出測試蘋果所屬的類別。