本發(fā)明公開(kāi)了一種改進(jìn)團(tuán)隊(duì)進(jìn)步算法的近紅外光譜波長(zhǎng)篩選方法，屬于近紅外光譜檢測(cè)領(lǐng)域。所述方法包括：按照評(píng)價(jià)值的從高到低，將需篩選的近紅外光譜波段均分為精英組、普通組和垃圾回收組；選擇在精英組或普通組中產(chǎn)生新生波段，所述新生波段的波長(zhǎng)點(diǎn)從選擇組中的隨機(jī)一條波段中選擇波長(zhǎng)點(diǎn)，新生波段的波長(zhǎng)點(diǎn)繼承該被選擇的波長(zhǎng)點(diǎn)；繼承下來(lái)的新生波段通過(guò)設(shè)定概率選擇一次學(xué)習(xí)行為或者探索行為以更新自身的波長(zhǎng)點(diǎn)，生成候選波段，選取精英組中評(píng)價(jià)值最高的波段作為所要篩選的波段。本發(fā)明保證了模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的情況下，大大減少了波長(zhǎng)變量數(shù)，同時(shí)降低了算法的復(fù)雜程度，提高了農(nóng)作物中的無(wú)損檢測(cè)精度。