本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)稀疏分解的超聲信號(hào)特征獲取方法，涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)超聲檢測(cè)信號(hào)的稀疏分解問(wèn)題，提出在帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法中結(jié)合鯨魚(yú)優(yōu)化的進(jìn)化思路，并參考混沌思維與熵分析等理論對(duì)算法加以改進(jìn)，形成一種新的改進(jìn)帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法，并以其與匹配追蹤類(lèi)稀疏分解方法相結(jié)合進(jìn)行超聲信號(hào)的深入分析與特征提取。本發(fā)明方法的應(yīng)用范圍廣、實(shí)用性強(qiáng)，對(duì)無(wú)損檢測(cè)、振動(dòng)分析、地震波、醫(yī)學(xué)類(lèi)信號(hào)等研究與應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義，為工業(yè)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提高提供有效途徑。