本發(fā)明涉及一種基于Python語言的定量不飽和土壤中裂紋數(shù)量的方法，主要包括：步驟1：對樣本土壤拍攝數(shù)字化照片，接著將照片轉(zhuǎn)換為灰度級圖片，去除任何顏色信息，只保留光強(qiáng)信息；步驟2：利用雙邊濾波器去除圖片中的隨機(jī)噪聲；步驟3：限定圖片的閾值，將其轉(zhuǎn)換為黑白圖片；步驟4：沿著邊界繪制等高線，連接所有點(diǎn)，接著通過Python語言用黑色像素點(diǎn)數(shù)量除以總像素數(shù)量得到CIF值。本發(fā)明利用Python腳本進(jìn)行數(shù)字化圖片的分析從而得出裂紋參數(shù)值，對裂紋數(shù)量進(jìn)行定量，可以將若干圖片同時進(jìn)行處理，節(jié)省了人力和計算時間，是一種利用數(shù)字化圖片進(jìn)行裂紋測算的簡單無損方法。而且本發(fā)明沿著樣本邊沿的檢測非常精確，對于噪聲模糊也是一項較好的工具。