本發(fā)明屬于金屬無損鑒別分類技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于EMD廣義相位排列熵算法的金屬分類方法，其主要是通過金屬材料預(yù)處理、采集超聲原始信號、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解提取高頻信號、計算高頻信號廣義相位排列熵、用KNN分類器訓(xùn)練參考材料聚點，導(dǎo)入待檢材料進行聚類分析，實現(xiàn)批量金屬的分類且效果穩(wěn)定，能夠放大時間序列中的細微差異，使提取金屬材料特征量辨識效果顯著，確保分類結(jié)果可靠。