本發(fā)明涉及一種基于邊緣計(jì)算的電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)壓縮方法，通過(guò)建立聯(lián)合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明確測(cè)量矩陣、建立聯(lián)合重構(gòu)算法等階段，結(jié)合壓縮感知與分布式信源編碼，完成邊緣計(jì)算下電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)融合；利用小波變換算法，按分辨率將得到的數(shù)據(jù)融合結(jié)果分解至各個(gè)尺度水平上，得到高頻系數(shù)與低頻系數(shù)，經(jīng)閾值處理高頻系數(shù)后，采用無(wú)損編碼技術(shù)輸出壓縮結(jié)果。本發(fā)明結(jié)合邊緣計(jì)算方法，構(gòu)建出穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)壓縮方法，有效壓縮電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，縮減儲(chǔ)存空間與數(shù)據(jù)傳輸量。