本發(fā)明實施例公開了一種登革熱傳播風險預測方法，通過構(gòu)建SIR－EAKF耦合算法，實現(xiàn)整個預測系統(tǒng)狀態(tài)的實時更新，校正由非線性模型動態(tài)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性誤差，降低模型中參數(shù)初始值的敏感性，提升預測結(jié)果的準確性和魯棒性。通過EAKF算法和蚊媒介導SIR模型的耦合設計，實現(xiàn)模型和參數(shù)隨觀測數(shù)據(jù)流的同化而更新，獲取狀態(tài)參數(shù)的精確估計值，從而，該耦合算法能夠?qū)Φ歉餆崃餍泻蛡鞑サ膭討B(tài)變化趨勢進行精確地預測，避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計模型中對歷史數(shù)據(jù)的高度依賴以及對零膨脹時間序列的失效的問題，解決了經(jīng)典動力學模型中參數(shù)初始值敏感性和模型預測誤差非線性增長的問題。本發(fā)明還提供了一種受疫情影響的人口大小自確定方法。