本發(fā)明是一種投入驅(qū)動(dòng)的容錯(cuò)的基于數(shù)據(jù)圖譜、信息圖譜和知識(shí)圖譜架構(gòu)的智能語(yǔ)義搜索方法，屬于分布式計(jì)算和軟件工程學(xué)技術(shù)交叉領(lǐng)域，主要用于解決使用搜索引擎過(guò)程中面對(duì)非確定不保真信息情況下的決策問(wèn)題。引入數(shù)據(jù)圖譜、信息圖譜和知識(shí)圖譜三層架構(gòu)，將網(wǎng)絡(luò)上資源進(jìn)行組織，根據(jù)用戶的預(yù)等待時(shí)間和計(jì)劃支付金額建立用戶的投入模型，通過(guò)語(yǔ)義分析理解用戶檢索信息的傾向性，按照不同傾向搜索的次數(shù)根據(jù)每個(gè)傾向的比重分配用戶投入。根據(jù)每次搜索的條目數(shù)以及每項(xiàng)條目對(duì)應(yīng)資源的熵值計(jì)算該傾向資源的可靠性，虛假信息以及失效信息會(huì)隨著遞進(jìn)搜索的次數(shù)被排除，將資源返回給用戶后，獲取用戶反饋，若用戶不滿意，提示用戶增加投入繼續(xù)遞進(jìn)搜索。