一種基于車輛通行特征的ETC客戶細(xì)分方法，將ETC客戶細(xì)分指標(biāo)分別定義為最近消費(fèi)間隔、年通行頻次和年消費(fèi)金額三類，在定義ETC客戶細(xì)分指標(biāo)之后采用CLARA算法進(jìn)行ETC客戶聚類分析，將最好的聚類結(jié)果輸出；在ETC客戶聚類分析完成后，采用CART算法建立細(xì)分規(guī)則提取算法，然后進(jìn)行ETC客戶細(xì)分模型的建立，得到ETC客戶星級評定結(jié)果。本發(fā)明通過結(jié)合CLARA算法完成了ETC客戶全樣本數(shù)據(jù)聚類分析，克服了PAM算法對于大數(shù)據(jù)聚類的失效問題，實(shí)現(xiàn)了ETC客戶細(xì)分，設(shè)計了ETC客戶星級評定方法，可為高速公路運(yùn)營管理單位探索ETC客戶精準(zhǔn)營銷和分級費(fèi)率優(yōu)惠方面提供創(chuàng)新思路。