權利要求書： 1.一種刮板輸送機鏈輪的非概率可靠性靈敏度分析方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：步驟一、確定刮板輸送機鏈輪的功能函數(shù)：運用響應面法構建刮板輸送機鏈輪的功能函數(shù)g(X)且其中，X為不確定性變量向量且X＝(X1,X2,...,Xm)T，m為不確定性變量總數(shù)且m等于所述不確定性變量向量X的維數(shù)，i和j均為不確定性變量編號，Xi為第i個不確定性變量，Xj為第j個不確定性變量，i和j的取值范圍均為1～m，a0為以1為基函數(shù)的常數(shù)項系數(shù)，ai為以Xi為基函數(shù)的一次項系數(shù)，aii為以為基函數(shù)的二次項系數(shù)，a0、ai和aii構成基函數(shù)系數(shù)矩陣a，表示第i個不確定性變量Xi取值的區(qū)間，Xi為不確定性變量Xi的下界，為不確定性變量Xi的上界；步驟二、確定基函數(shù)系數(shù)矩陣：通過獲取M組不確定性變量向量X的樣本點和對應M組g(X)的響應值，利用Box-Behnken試驗設計，運用最小二乘法確定基函數(shù)系數(shù)矩陣a＝(XTX)-1XTg(X)，其中，M的取值滿足：M＞1.5N，N為基函數(shù)的個數(shù)；步驟三、復相關系數(shù)檢驗：對系數(shù)確定的刮板輸送機鏈輪的功能函數(shù)g(X)做復相關系數(shù)R2檢驗，當復相關系數(shù)R2的結果不小于0.5時，執(zhí)行步驟四，當復相關系數(shù)R2的結果小于0.5時，調整不確定性變量向量X的樣本點后循環(huán)步驟二；步驟四、建立描述不確定性變量的多維平行六面體凸模型：采用數(shù)據(jù)處理器對不確定性變量建立多維平行六面體凸模型，得到多維平行六面體凸模型為-e≤ρ-1T-1R-1(X-XC)≤e，其中，e為單位向量，ρ為相關系數(shù)矩陣且ρij為不確定性變量Xi和不確定性變量Xj之間的相關系數(shù)，T為由相關系數(shù)組成的對角陣且T＝diag(w1,w2,...,wm)，R為不確定變量區(qū)間半徑組成的對角陣且為不確定性變量Xi的區(qū)間半徑，XC為不確定變量區(qū)間中點向量且為不確定性變量Xi的區(qū)間中點；步驟五、功能函數(shù)的標準化：根據(jù)公式X＝RTρ·δ+XC，將不確定性變量向量X轉化為標準化區(qū)間變量向量δ，將X＝RTρ·δ+XC代入g(X)，得到標準化區(qū)間變量空間的功能函數(shù)g(δ)；步驟六、確定刮板輸送機鏈輪的非概率可靠性指標：當刮板輸送機鏈輪的功能函數(shù)g(X)為線性功能函數(shù)，即將X＝RTρ·δ+XC代入g(X)，得到標準化區(qū)間變量空間的功能函數(shù)δj為第j個標準化區(qū)間變量；根據(jù)區(qū)間運算法則，可得當前g(δ)的均