本發(fā)明公開了一種碎屑巖礦物成分識別方法、巖性定名方法和相關(guān)裝置。所述碎屑巖礦物成分識別方法包括:通過實例分割模型分別從薄片的多張不同光源圖像中分割提取礦物顆粒對應(yīng)的圖像單元;利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到圖像單元的池化特征;針對位置信息相同的各圖像單元,根據(jù)光源類型與權(quán)重的對應(yīng)關(guān)系和圖像單元的池化特征及所屬圖像的光源類型,確定各圖像單元的融合特征;將融合特征輸入時間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)輸出結(jié)果確定對應(yīng)的礦物顆粒的類型。能夠快速高效的自動識別礦物成分,且識別準(zhǔn)確度高。
聲明:
“碎屑巖礦物成分識別方法、巖性定名方法和相關(guān)裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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