權(quán)利要求 1.用于礦山安全評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型建立方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：從事故損失和工傷事故率方面，構(gòu)建一種對(duì)礦山安全績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系； 步驟2：對(duì)該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行灰色變權(quán)聚類(lèi)分析，將歷史年份統(tǒng)計(jì)的安全績(jī)效數(shù)據(jù)劃分為“較好”、“中等”和“較差”三個(gè)屬性； 灰色變權(quán)聚類(lèi)分析是根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)矩陣的白化權(quán)函數(shù)，將一些觀測(cè)指標(biāo)或觀測(cè)對(duì)象綜合起來(lái)定義類(lèi)別的方法，其具體分析過(guò)程如下： (1)建立一個(gè)包含h個(gè)指標(biāo)的礦山安全績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇其中的某一指標(biāo)作為聚類(lèi)指標(biāo)j，根據(jù)實(shí)際需要將安全績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分為s個(gè)不同的子類(lèi)等級(jí)，例如“較好”、“中等”、“較差”等子類(lèi)，將其中一個(gè)子類(lèi)g的白化權(quán)函數(shù)設(shè)為fjg(·)，假設(shè)聚類(lèi)指標(biāo)j的子類(lèi)g的臨界值為則聚類(lèi)指標(biāo)j相對(duì)于子類(lèi)g的權(quán)重為： (2)典型的白化權(quán)函數(shù)為其的計(jì)算公式為： (3)將統(tǒng)計(jì)的歷史年份從小到大排序成1、2、…、n，其中n為統(tǒng)計(jì)的歷史年份總數(shù)；對(duì)于某一年份對(duì)應(yīng)的序號(hào)i，指標(biāo)j的樣本值xij的灰色變權(quán)聚類(lèi)系數(shù)的計(jì)算公式為： (4)根據(jù)年份對(duì)應(yīng)的序號(hào)i的灰色變權(quán)聚類(lèi)系數(shù)值，由判斷公式找出其最大的灰色變權(quán)系數(shù)其中g(shù)*為判斷對(duì)象i的灰類(lèi)屬性； 步驟3：在安全績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中選擇幾個(gè)重要指標(biāo)，構(gòu)建能對(duì)安全績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的改進(jìn)式GM(1,1)動(dòng)態(tài)模型，并對(duì)礦山的未來(lái)的安全績(jī)效進(jìn)行預(yù)測(cè)；其分析過(guò)程如下： (1)以F作為分級(jí)指標(biāo)，設(shè)置F∈(η1，η2]為第一級(jí)，設(shè)置F∈(η2，η3]為第二級(jí)，依此類(lèi)推；可以根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置l級(jí)進(jìn)行處理，分級(jí)指標(biāo)為：F∈(η1，η2]，F(xiàn)∈(η2，η3]，…，F(xiàn)∈(ηl，ηl+1]；分級(jí)序列如下： 其中，ηr和ηr+1分別為r級(jí)序列的下限值和上限值，r＝1,2,……,l。 (2)對(duì)于r級(jí)年份序列其1-AGO序列為：對(duì)于其緊鄰均值生成值序列為：則對(duì)于r級(jí)年份序列，有一個(gè)改進(jìn)式GM(1,1)模型為： (3)改進(jìn)式GM(1,1)模型的最小二乘估計(jì)參數(shù)列為： 其中， (4)改進(jìn)式GM(1,1)模型的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)如下： 改進(jìn)式GM(1,1)模型的時(shí)間響應(yīng)序列如下： 修復(fù)模擬值為： 在上述各式中，k＝1,2,…,m； (5)對(duì)實(shí)際值