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風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法、裝置及存儲介質(zhì)

822   編輯:中冶有色網(wǎng)   來源:華能隴東能源有限責任公司  
2024-06-13 11:29:24
權利要求書: 1.一種風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:將機艙式激光測風雷達安裝至機艙的預設高度處,將機艙式激光測風雷達的探測角度分別設置為水平探測角度、仰角α探測角度和俯角α探測角度;S2:利用激光測風雷達測量風電機組葉輪正前方的預設距離內(nèi)三個高度不同空間點的風速和風向值,并生成實測風速矩陣和實測風向矩陣;S3:利用實測風速矩陣進行風切變擬合,獲得風切變擬合曲線函數(shù)矩陣,進而計算得到空間風速分布矩陣;利用實測風向矩陣進行風轉向擬合,獲得風轉向擬合曲線函數(shù)矩陣,進而計算得到風向分布矩陣;S4:分別建立上葉尖、輪轂和下葉尖高度的時間?風速?風向矩陣;S5:通過n?1次曲線擬合尋找風速和風向隨時間變化的最佳擬合曲線,最終得到風電機組葉輪面范圍未來預設時間范圍內(nèi)的風速和風向隨時間和空間的變化曲線。2.如權利要求1所述的風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法,其特征在于,d為激光雷達的探測距離,R為葉輪半徑。3.如權利要求2所述的風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法,其特征在于,機艙式激光測風雷達的安裝高度≥d2×tanα,d2為激光雷達的激光頭距離輪轂前緣的水平距離。4.如權利要求1所述的風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法,其特征在于,S3中,空間風速分布矩陣由風切變函數(shù)矩陣和空間坐標值計算得出,所述風切變函數(shù)矩陣依據(jù)實測風速矩陣,按照對數(shù)曲線利用最小二乘法擬合得出。5.如權利要求1所述的風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法,其特征在于,S3中,風向分布矩陣由風轉向擬合函數(shù)矩陣和空間坐標值計算得出,所述風轉向擬合函數(shù)矩陣依1據(jù)實測風向矩陣,按照圓柱面G插值曲線方法擬合得出。6.如權利要求1所述的風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法,其特征在于,S4中,上葉尖、輪轂和下葉尖高度的時間?風速?風向矩陣的時間項,是通過空間測量點距離輪轂的水平距離除以空間風速得到的。7.如權利要求1所述的風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法,其特征在于,S5中,風速和風向隨時間變化的最佳擬合曲線,是通過對上葉尖、輪轂和下葉尖高度的時間?風速?風向矩陣分別進行n?1次多項式擬合,并選取最佳擬合曲線獲得的。8.如權利要求1所述的風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法,其特征在于,S5中,預設時間長度根據(jù)機艙式激光
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“風機葉輪面范圍風速風向測量和預測方法、裝置及存儲介質(zhì)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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