權(quán)利要求書： 1.一種含虛擬慣量雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)低頻振蕩控制參數(shù)優(yōu)化方法，所述含虛擬慣量雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)低頻振蕩控制參數(shù)優(yōu)化方法是由包括順序相連的信息采集模塊、魯棒隨機(jī)優(yōu)化參數(shù)調(diào)整計算模塊和參數(shù)調(diào)整結(jié)果輸出模塊的處理系統(tǒng)實現(xiàn)的，其特征在于，該優(yōu)化方法包括以下步驟：步驟1，信息采集模塊采集系統(tǒng)電壓U、頻率f、有功P、無功Q、隨機(jī)激勵lect和隨機(jī)擾動Rdst，鎖相環(huán)和虛擬慣量控制參數(shù)的信息數(shù)據(jù)，并將信息數(shù)據(jù)發(fā)送至魯棒隨機(jī)優(yōu)化參數(shù)調(diào)整計算模塊；步驟2，魯棒隨機(jī)優(yōu)化參數(shù)調(diào)整計算模塊利用來自信息采集模塊的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合建立的魯棒隨機(jī)優(yōu)化參數(shù)調(diào)整模型及隨機(jī)穩(wěn)定度指標(biāo)，計算出能使隨機(jī)穩(wěn)定度指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的風(fēng)機(jī)鎖相環(huán)和虛擬慣量控制參數(shù)，由此構(gòu)成決策變量集合；具體包括步驟：步驟201：結(jié)合雙饋風(fēng)機(jī)動態(tài)能量模型，考慮鎖相環(huán)和虛擬慣量控制對動態(tài)能量的影響，建立考慮鎖相環(huán)和虛擬慣量控制作用的風(fēng)機(jī)支路的動態(tài)能量表達(dá)式，式(8)中，Pe和Qe分別為風(fēng)機(jī)有功、無功功率， 為風(fēng)機(jī)并網(wǎng)點電壓幅值對時間的導(dǎo)數(shù)，為風(fēng)機(jī)并網(wǎng)點電壓相位對時間的導(dǎo)數(shù)，δg為風(fēng)機(jī)發(fā)電機(jī)功角，id和iq分別為直軸電流、交軸電流，ud和uq分別為直軸、交軸電壓； 表示從雙饋風(fēng)機(jī)母線向電網(wǎng)注入的能量；通過分析原動系統(tǒng)注入電網(wǎng)的能量Wgen＝∫Pedδg與勵磁系統(tǒng)注入電網(wǎng)的能量Wexc＝∫(idduq-iqdud)的上升或下降趨勢，判斷雙饋風(fēng)機(jī)是否為誘發(fā)低頻振蕩的原因，能夠指導(dǎo)控制參數(shù)的優(yōu)化；步驟202：在建立的考慮鎖相環(huán)和虛擬慣量控制作用的風(fēng)機(jī)支路的動態(tài)能量表達(dá)式基礎(chǔ)上，考慮并網(wǎng)系統(tǒng)機(jī)理及擾動的隨機(jī)因素，定義系統(tǒng)隨機(jī)穩(wěn)定度指標(biāo)，最后考慮系統(tǒng)運行約束，建立魯棒隨機(jī)優(yōu)化參數(shù)調(diào)整模型，式中，J(K)為系統(tǒng)實際虛擬慣量，f為頻率，f和 分別為頻率f的上下限，JΣ為系統(tǒng)總慣量，σ為隨機(jī)激勵，ξ為隨機(jī)擾動，U為系統(tǒng)電壓、P為系統(tǒng)有功、Q為系統(tǒng)無功、δ為系統(tǒng)元件功角，ε為隨機(jī)擾動變量集合， 為慣量滿足頻率約束的在線設(shè)定值，x'為潮流影響因素，P(x')＝0為潮流等式約束；μ為超高維數(shù)函數(shù)；步驟203：利用建立的魯棒隨機(jī)優(yōu)化參數(shù)調(diào)整模型和信息采集模塊的數(shù)據(jù)信息，求解控制參數(shù)K構(gòu)成的決策變量集合α；步驟3，參數(shù)調(diào)整結(jié)果輸出模塊輸出魯棒隨機(jī)優(yōu)化參數(shù)調(diào)整計算模塊計算出的控制參數(shù)K構(gòu)成的決策變量集合α；