本發(fā)明提供了一種基于實時地質信息的泥水盾構掘進參數(shù)預測方法，用于預測泥水平衡式盾構掘進參數(shù)，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1，確定掘進參數(shù)，并采集掘進數(shù)據(jù)。步驟S2，對掘進數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理數(shù)據(jù)。步驟S3，以分鐘為粒度對預處理數(shù)據(jù)進行提取，得到提取數(shù)據(jù)集。步驟S4，對提取數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)標準化處理，得到標準化數(shù)據(jù)集。步驟S5，構建GA?NN深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。步驟S6，利用遺傳算法，將標準化數(shù)據(jù)集輸入到GA?NN深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行超參數(shù)優(yōu)化，得到最優(yōu)的GA?NN深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。步驟S7，將待測的地質信息、待測的泥水倉頂部壓力和待測的操作參數(shù)輸入到最優(yōu)的GA?NN深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，得到待測掘進荷載參數(shù)。